近期我院灾害天气国家重点实验室牵头，联合国家气象中心研发的“基于关键影响系统的江淮流域中长期强降水预报模型（KISAM）V1.0”获预报与网络司正式批准，作为天气预报技术成果推广应用。该成果主要完成人为翟盘茂、周佰铨、牛若芸、陈阳、余荣、谌芸、唐健、梅双莉、林建。

     该模型基于对引发强降水的组合性环流配置的深入认识，利用加入权重的余弦相似方法和大数据的参数优化方法，对不同环流预报因子在空间上和时间上分配不同权重，在突出关键环流系统作用基础上匹配最优相似，并利用最相似和多相似平均输出未来1-15天的江淮流域强降水预报。通过对2016-2020年5-9月大量强降水个例的预报检验，证实该模型相比欧洲中心模式在中长期预报上有明显优势，特别是雨带位置预报，有助于提高中长期时效江淮流域强降水预报的准确率。

图 2016-2020年5-9月江淮流域76次区域性强降水过程期间KISAM预报模型和欧洲中心模式ECMWF大雨预报的TS评分及优势次数对比