中国气象科学研究院《专业区域模式改进及检验评估》报告获评2023年度数值预报优秀技术报告

按照《数值预报业务发展2023年度实施方案》（气预函〔2023〕19号）部署要求，气科院积极参与数值预报各项重点任务的组织实施和统筹研发，我院王宏、周春红、刘洪利、尹金方、陈昊明圆满完成年度任务，《专业区域模式改进及检验评估》报告在预报司组织的2023年度数值预报技术报告评选中获统筹研发任务优秀报告第一名。

首次实现了化学-天气全耦合机制，建立了化学-天气全耦合的化学天气数值预报系统。完成风蚀资料库的改善更新和适应性起沙机制的开发与应用，显著地提高了CMA-CUACE/Dust模式系统的预报效果。完成雾-霾数值预报系统CMA-CUACE/Haze-Fog业务模式的更新改进，增强了气溶胶通过辐射过程影响光化学反应速率过程的描述。开展模式检验评估算法研发，持续完善区域高分辨率数值预报检验系统。针对云微物理过程提出利用多种参数化方法集合的参数化方法，有效改善数值模式性能和计算稳定性，为业务预报工作提供了重要支撑。

未来，气科院将继续做好数值预报各项重点任务的组织实施和统筹研发工作，深入贯彻落实数值预报业务主动互动联动工作机制，积极推进专业数值预报模式研发和业务应用。

化学-天气全耦合数值预报模式系统CMA_Meso5.1/CUACE CW V1框架

改进后的CMA-CUACE/Dust模式2023年春季TS评分明显高于现行业务版本和韩国模式

更新后的CMA-CUACE/Haze-Fog模式预报效果明显改善，全国平均模拟O₃与实况的相关关系达到0.7

超级云微物理参数化方案模拟华北“23·7”极端降水过程，2023年7月29日08时（北京时）至8月2日08时累积降水空间分布：（a）观测，（b）模拟

区域高分辨率数值预报检验评估业务系统框架

强降水特征综合检验评分示意图