近日，由中国气象科学研究院（简称气科院）周广胜研究员团队领衔的研究成果“Annual vegetation maps in the Qinghai–Tibet Plateau (QTP) from 2000 to 2022 based on MODIS series satellite imagery”在国际著名刊物《地球系统科学数据（Earth System Science Data）》上发表。

       该成果研发了一种基于参照年植被图与断点检测算法的长时间序列植被制图方法，实现了基于地形-气候-遥感信息的长时间序列植被类型及其地理分布的反演，为研究植被对气候变化的响应与适应提供了基础资料，解决了当前基于遥感信息的各期产品独立分类方法导致错分像元和错分像元位置随时间推移逐渐增加的问题。

       该方法在青藏高原进行了应用，发布了2000-2022年青藏高原500米分辨率逐年植被图数据集（图1）。图2为基于实地调查和现有青藏高原植被分布数据，利用纯净度指标和随机森林模型绘制的青藏高原2020年植被图（参照年植被图）。图3-4为利用长时序MODIS遥感数据、地形和气候数据，结合连续变化检测（CCD）、潜在变化区域识别、真实植被类型识别和时空约束等方法绘制的青藏高原2000-2022逐年植被图。研究结果弥补了青藏高原长时序植被分布数据的缺失，揭示了西风-季风协同作用对植被类型及其分布的影响。

       气科院周广胜研究员为第一作者兼通讯作者，合作作者包括太原理工大学任鸿瑞教授、张磊博士、气科院吕晓敏副研究员和周梦子副研究员。该研究得到第二次青藏高原综合科学考察研究和国家自然科学基金重点项目的联合资助。

       引文信息：Zhou, G., Ren, H., Zhang, L., Lv, X., and Zhou, M.: Annual vegetation maps in the Qinghai–Tibet Plateau (QTP) from 2000 to 2022 based on MODIS series satellite imagery, Earth Syst. Sci. Data, 17, 773-797, 2025.

       论文链接：https://doi.org/10.5194/essd-17-773-2025

       数据链接：https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.301205

图1 青藏高原2000-2022年500米分辨率植被制图技术路线

图2 青藏高原2020年500米分辨率植被类型及其空间分布

图3 植被制图验证：通过连续变化检测算法（CCD）、Landsat和年度植被图对水体样本（北纬 35.2425°，东经 82.9294°）进行一致性变化检测

图4 年度植被图与MCD12Q1、CLCD和GLC-FCS30D的比较. (a) 高寒草甸和高寒草原为主的区域，(b) 常绿针叶林和高寒草甸为主的区域.