近日，沈阳农业与生态气象研究院（简称“沈阳分院”）房世波研究员为首席的生态与农业气象大模型团队，基于星地融合构建了2016—2023年中国区域5km高分辨率日照时数数据集。在全国科技工作者日（5月30日）当天，该成果被央视新闻频道(CCTV13)专题报道，向公众科普了日照数据在农业生产布局、光伏发电选址、应对气候变化决策等方面的关键支撑作用，引发社会广泛关注。

房世波研究员接受央视新闻频道采访

同时，行业媒体中国气象报以《中国日照时数“阳光地图”出炉》为题进行了深度报道，详细解读其科学意义。

中国气象报刊登的《中国日照时数“阳光地图”出炉》

该数据集基于时间序列的Ångström-Prescott模型结合Himawari AHI静止卫星数据，实现日照时数的高分辨率、长时间序列的反演，为区域农业辐射资源的评估与预测提供了基础资料，解决了当前缺乏大范围格点化的日照时数数据的问题，可提供全国区域尺度精细化日照数据，可为我国光伏发电、农业生产和人体健康等方面提供科学数据支撑。这一成果以题为“A daily sunshine duration (SD) dataset in China from Himawari AHI imagery (2016–2023)”发表于国际著名刊物《地球系统科学数据（Earth System Science Data）》，房世波研究员为通讯作者，博士生张展豪任第一作者。此项工作得到了国家重点研发计划和国家自然科学基金面上项目的联合资助。

A daily sunshine duration (SD) dataset in China from Himawari AHI imagery (2016–2023), doi: 10.5194/essd-17-1427-2025.

这一高分辨率日照时数数据集可在气象、农业、能源和生态等多个领域得到广泛应用。在气象防灾减灾方面，山东省气候中心基于该数据集，成功实现了精细化低温寡照灾害风险预警。通过提前预判其可能造成的损失，为政府部门决策制定提供了科学依据。在农业生产服务领域，该数据集为“三夏”关键农时提供精准气象服务支撑，使农业生产管理更加精细化。

该成果在省级气象业务服务中发挥作用