来源：中国气象报社

针对今年第13号台风“白海豚”，灾害天气科学与技术全国重点实验室，中国气象科学研究院灾害天气研究所台风团队（以下简称台风团队）利用新升级的高分辨率台风预报系统AI-TRANS，开展每日4次预报作业。系统高分辨率台风路径、强度、大风和降水等预报产品，同步应用于国家级、省级台风业务预报服务中，成为预报员研判的重要参考，为防台风科学决策提供支撑。

AI-TRANS由台风团队联合国家气象中心台风与海洋气象预报中心于2024年启动研发。灾害天气科学与技术全国重点实验室，中国气象科学研究院研究员徐洪雄介绍，今年系统实现全方位升级，创新构建AI天气模型全驱动区域预报体系，在预报理念、技术方法和耦合机制上实现三重突破。

理念层面，AI-TRANS依托AI模型强大的全局数据分析能力，提供大尺度环流背景场，锁定台风生成发展的环境诱因；同时发挥区域数值模式高分辨率优势，精准刻画台风局地演变等精细过程，实现宏微观预报精度双提升。方法层面，AI-TRANS简化了传统模型从“全球模式”到“区域模式”的链式流程，仅需一个大气分析场，即可通过AI模型直接生成边界与初始条件。技术层面，升级后的AI-TRANS显著优化初始场质量，对台风快速增强、结构突变、路径微调等关键过程的捕捉能力明显增强。

依托这些突破，AI-TRANS实现台风路径、强度、结构、风雨预报精度与稳定性同步提升。同时该技术体系具备拓展迭代潜力，可随AI算法升级、模式分辨率提升持续优化，且可推广至极端暴雨、强对流等多灾种智能预报，为智慧气象业务升级、多灾种精细化预报预警开辟全新技术路径。

在台风“美莎克”个例中，AI‑TRANS 24小时路径误差为73千米、强度平均绝对误差仅2.9米/秒，72小时路径误差75千米，表现优异；在“巴威”个例中，24小时路径误差低至44千米、强度平均绝对误差为4.8米/秒，120小时长时效路径误差仅160千米，优势突出。两个北上台风的对照检验结果一致表明，AI‑TRANS能够精准刻画台风北上阶段的强度起伏与路径演变特征，对强台风路径、强度变化具备出色预判能力，整体预报效果显著。

AI-TRANS逐6h起报的“巴威”台风未来120h路径图

AI-TRANS预报的“巴威”台风路径误差

在台风精细结构预报方面，AI-TRANS依托2千米高分辨率雷达回波预报产品，清晰再现台风完整环流演变，提前捕捉“巴威”三次眼墙置换全过程，完整还原双眼墙形成、眼墙置换及后期受干空气干扰置换中断的内核演变细节，同时精准刻画干空气侵入造成内核阶段性减弱、螺旋雨带扩张收缩等关键结构变化，与卫星、雷达实况观测高度契合，为预报员研判台风结构变化、风雨分布机理提供了有力技术支撑。

AI-TRANS预报的2km分辨率的“巴威”台风眼墙替换过程

同时，系统对台风全过程累积大风、极端降水具备优良预报性能。南北双雨带空间走向、局地特大暴雨量级预报与实况高度匹配，对华东本体暴雨、北方远距离暴雨两类降水体系的区分预报效果良好，风雨落区、极端雨量量级吻合度高，全程滚动输出的2千米精细化预报产品为国家级、省级台风会商及防台减灾科学决策提供了可靠参考依据。