主要围绕人工智能、大数据与气象领域的深度融合开展研究工作，牵头开展端到端气象科学大模型研究。
研发人工智能气象大数据关键技术与软件平台，利用人工智能技术促进气象领域的科学认知，开展人工智能气象预报预测以及人工智能与数值模式深度融合关键技术研究，提升气象预报预测能力。

主要任务：

· 围绕端到端气象科学大模型研发核心任务，开展数据智能融合与同化方法、气象预报大模型评估技术，以及无缝隙预测大模型等的研究；研究适用于不同气象领域的人工智能算法;开展短临、中短期、延伸期、月季年等多时间尺度诊断预报预测的人工智能技术研究。

· 研发基于AI的数值模式部分模块及参数化过程替代方案；研究数值预报产品的人工智能订正与降尺度方法。

· 研究气象大数据高效检索、可视化技术;建立高影响天气气候事件的标准训练数据集；开展天气系统和指标的智能识别研究。

人工智能所技术路线图